2026

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  1. Thunder
  2. Postgres not using your index? It's counting pages, not rows
  3. [アップデート] Amazon ElastiCache Serverless for Valkeyでベクトル検索と集計が使えるようになりました!
  4. Pocket Studio for Supabase
  5. 22-Year-Old PostgreSQL Bug Turned into Remote Code Execution
  6. 第283回 MySQL 26.7とMySQL 26.10の新機能について
  7. Just how far can the FOR UPDATE SKIP LOCKED Postgres queue go?
  8. [アップデート] Amazon Redshift の SUPER データ型で最大 16,000,000 バイトの文字列を格納できるようになったので試してみた
  9. [アップデート] Amazon DynamoDB で S3 から新規テーブルを作成せずに既存テーブルへ一括取り込みできる Bult Put Items が使えるようになりました
  10. Exactly-Once Publishing on Cloudflare D1 Without Transactions
  11. PG Phriday: Burnt TOAST
  12. Postgres 19 REPACK: Built-In Online Table Bloat Cleanup
  13. Why we're moving our warehouse off DuckDB
  14. 第135回 MySQL 26.10リリース、PostgreSQL Conference Japanの注目セッション、Tsurugiと分散量子コンピュータ
  15. Jepsen: ParticleDB 1.1.4

10DuckDB 2.0 LTS と、AI レビューで遅れる Postgres 19

  1. PostgreSQLで子テーブルへのINSERT後にFOR UPDATEすると、外部キーのロックでデッドロックする理由
  2. MIXIが「1秒以内の画像検索」を維持しながら「DB管理費→75%削減」、どう実現?
  3. public previewのPostgreSQL互換TiDB Cloud Starterを触ってみた
  4. AI 時代のデータ戦略
  5. 「DuckDB 2.0 LTS」正式リリース。Quackプロトコルによるクライアント/サーバ機能や非同期処理による高速化など
  6. Twelve years of distributed SQLite
  7. UUIDv7 doesn't have the properties you think it does
  8. Announcing DuckDB 2.0.0 LTS “Cinnamon Teal”
  9. The reverts will continue until morale improves
  10. Your SKIP LOCKED Queue Can Run a Job Twice. Heartbeats and Fencing Tokens Make It Safe
  11. Postgres 19 delayed after AI reviewers find more bugs than humans can fix
  12. アプリとDBの間の往復遅延が応答時間に与える影響を TiDB Cloud Starterで計測した
  13. Pg_vectorsearch: An index that is faster than pgvector's IVFFlat and HNSW
  14. Under the hood, off the hot path: How D1 scales to millions of databases
  15. 第281回 MySQL 26.7で変わったAUTO_INCREMENTのカウンター保存
  16. ニトリが“オンプレ仮想環境”をやめて「6時間の処理→1時間半」 基幹システムをどう移行?
  17. How shredding JSON is giving Logfire 1000x query speedups
  18. SQLite 本体にベクトル検索拡張 vec1 がやってきた
  19. Why DuckDB 2.0 is faster
  20. Release of Polars 2.0
  21. 【PostgreSQL】SELECT FOR UPDATE でロック待ちを発生させて pg_locks で観測してみた
  22. How MySQL Implicit Type Conversion Turned an Indexed Query Into a 7M-Row Scan
  23. [アップデート] Amazon Aurora DSQL でパーシャルインデックスが使えるようになりました
  24. Introducing Workers KV Instant — powered by Quicksilver
  25. Amazon Aurora PostgreSQL、S3上のApache Iceberg、Parquetデータへの直接クエリ実行が可能に ―DuckDBを組み込み高速に実行
  26. Google Cloud、ローカルマシンにインストールできる大規模分散型マルチモデルDB「Spanner Omni」正式版リリースを発表
  27. RIP, vector database
  28. We used a database as a message queue. Now we use Kafka

09SQLiteの16年越しのバグと、Postgresの全文検索

  1. 3分で読めるトランザクション設計のコツ
  2. Eliminate First: How We Architected a 60% + BigQuery Cost Reduction
  3. Is your Postgres migration safe or not safe?
  4. Some Supabase customers are publicly exposing reams of people’s data to the web
  5. AI-SQLエンジン「Quail」公開 ——LLMによるデータの絞り込み・結合を効率化
  6. EXPLAIN で詰まったときの三つ目の手札、Optimizer Trace の話
  7. Relium
  8. Adaptive Lossless Floating-Point Encoding in Apache Parquet
  9. Online enabling checksums in PostgreSQL 19
  10. We ported the original Doom to SQL
  11. SereneDB
  12. [Welcome to AWS 企画] DuckDB v2.0 alpha のクライアント/サーバー構成(quack + CONNECT)で Amazon S3 Tables を試してみた
  13. Relation algebra is not relational algebra
  14. One Iceberg MCP Server, Seven Catalogs: What It Takes to Reach Each One
  15. 16年間放置されていたSQLiteのバグを突き止めた方法
  16. BigQueryのスロット、返し忘れていませんか? fluid scalingによるスロット費用最適化
  17. Introducing TIN: full-text search for Postgres
  18. 「オートスケールするなら安く済む」は本当か Aurora Serverless v2で見直すクラウドDBの判断軸
  19. Appwrite 2.0
  20. "Redis just froze" — a diagnosis checklist based on why it actually happens
  21. S3 VectorsからDynamoDBのベクトル検索に寄せられるか実機で確かめてみる
  22. テーブルの created at にサービスのドメインロジックを持たせない
  23. SQLiteの16年越しのバグに学ぶ、並行処理の難しさとAI時代の形式手法
  24. 118M Queries per Second on Neki
  25. MariaDBに「USAGEだけ」で管理者を乗っ取れる脆弱性 認証情報を書き換えるその手口
  26. 三菱UFJグループ会社、DBコストを87%削減――なぜ「Aurora Serverless」ではなく「Aurora DSQL」を選んだ?
  27. From a Chocolate Wrapper to Concurrent InnoDB Page Splits
  28. Aurora MySQL 8.4.8 の新機能「遅延レプリケーション」で DROP TABLE からの復旧を試してみた
  29. Beyond ORMs
  30. Ok, but does it scale?
  31. Inserting State Transitions in Postgres
  32. Pre-Release of Polars 2.0
  33. Read your own writes, off the primary
  34. New things for regular expressions in PostgreSQL (pg_tre and pg_re2)
  35. Basedash AI Sources
  36. AIエージェントがRedshiftを操作してDWH構築や集計分析など可能に、Amazon RedshiftがAgent Toolkit for AWSと統合
  37. 第278回 MySQL 9.7で変わったDATE型の挙動を確認してみる
  38. io_uring without readahead

08DuckDB v2.0 と、DuckLabs の AWS 子会社化

  1. Mountpoint for Amazon S3 にメモリ使用量の制御が追加されたので、書き込み用に同時に開けるファイル数を確認してみた
  2. Kinesis Data Streams の 10 MiB レコードを Amazon Redshift のストリーミングインジェストで取り込んでみた
  3. 【PostgreSQL】work_mem を変更すると Sort Method が external merge から quicksort に切り替わることを確認してみた
  4. Aurora DSQL が外部キー制約をサポートしたので競合時の挙動を確認してみた
  5. BigQuery の APPENDS / CHANGES 関数でテーブルの変更履歴を追ってみた
  6. Coding a database proxy for fun
  7. DBの性能検証を人の判断に委ねない ── ストアド改修の実行計画をCIで取得しLLMがレビューする仕組み
  8. 【MySQL】SELECT MAX(id) FOR UPDATEでID採番すると同時実行でデッドロックする理由を調べてみた
  9. [アップデート] Aurora DSQL が外部キー制約をサポートしたので確認してみた
  10. DuckDBの開発元であるDuckLabsがAWS子会社になると発表。DuckDBはオープンソースのMITライセンスを維持
  11. DuckLabs to Join AWS, Projects to Remain Open Source
  12. 40001 is not a query error
  13. Prisma で model を view に変えると何が起きるのか - 二重書き込みの解消を検証する
  14. JIT Compiling Code in 5μs
  15. [新機能]Feature Policy Rules が一般提供となったので TEMPORARY テーブルとサーバーレスタスクの作成だけをブロックしてみた
  16. [アップデート] AWS Glue 6.0 が一般提供開始、30% の価格削減と Apache Iceberg v3 サポートが追加されたので試してみました
  17. カプコンが障害時のデータ復旧を「8時間→2時間」に高速化 何を変えた?
  18. DuckDB V2 PEG-based SQL parser
  19. うんこミュージアム情報漏れに学ぶ 「DBに保存しない」設計でどう安全を守るか
  20. PostgreSQL for Everything
  21. SQLite for Everything
  22. Rethinking Database Programming
  23. 第277回 MySQL 9.6と9.7の新機能について
  24. オラクルとAWS、「Oracle AI Database@AWS」上での「Oracle Exadata on Exascale」の一般提供を開始
  25. A Preview of DuckDB v2.0
  26. 無料でMySQL・PostgreSQL・SQL Server・MongoDB・SQLiteなどのデータベースを操作できる「DbGate」、ブラウザ経由だけでなくWindows・Linux・Macアプリもあり
  27. Spanner Omni: Everything, everywhere, all of the time.
  28. Does anyone run Postgres without PgBouncer?
  29. How Tailscale helped find the SQLite WAL-Reset bug
  30. Data Lake、Lakehouse、Iceberg、RDBMSをレイヤーで整理してみてみた ~Data CatalogからAI時代のData & AI Platformへ~
  31. PostgreSQLの「サブトランザクション」がクラスタ全体を止める
  32. ORMは「遅いクエリを出した行」を隠してしまう
  33. 在庫予約をRedisからMySQLに置き換えたら、むしろスケールした
  34. 速い書き込みは、必ずどこかに仕事を押し付けている
  35. DynamoDB にベクトル検索が付いた——別 DB を建てずに意味検索
  36. Making Postgres 300x faster for analytics: batching, operator fusion, and SIMD
  37. 「リトライは結果整合性を直さない」分散システムの落とし穴
  38. Block decomposition: how ClickHouse, Prometheus, and InfluxDB rediscovered the same fundamental algo
  39. ディスクを持たず、S3に階層化するSQLiteストレージエンジンを作った話

07PostgreSQL 19 ベータと、ロック待ち行列の障害分析

  1. PostgreSQL's MVCC is bad. So is everyone else's.
  2. Postgres LISTEN/NOTIFY Actually Scales
  3. How MVCC and Transactions Work in RocksDB
  4. Kubernetesでマルチクラスタなデータベースを組む——構成と展開
  5. スタートアップのためのPostgres生存ガイド
  6. 「The LSM Tree」──書き込みに強いデータベースの仕組み解説
  7. 「データベースのリストア、定期的にテストしてる?」が議論に
  8. DELETEしたはずの行がSELECTで返り続ける、その原因は
  9. 1193個のプロセスが1つの書き込みロックに詰まった、PostgreSQLの障害分析
  10. 知らないと損するデータベースのインデックスの話
  11. SQLiteではSTRICTテーブルを使おう
  12. DBにある推定4億件のログを消して 9TB のストレージ容量を削減した
  13. PostgreSQL 19ベータ版が登場。I/Oワーカーの自動スケール、Autovacuumの改善など新機能
  14. PostgreSQLをクラスタ化した分散DB「Multigres v0.1」アルファ版が登場