OpenAIがGPT-6 Astraを公開、NVIDIAはHugging Faceを129億ドルで買収へ
AI
OpenAI launches Astra, its powerful (and controversial) new model
TechCrunchによると、OpenAIは9月3日に新モデル「GPT-6 Astra」を公開した。まずは同社のサイバーセキュリティ関連プログラム「Daybreak」の顧客に提供し、そこから1週間ほどかけてPro・Plus・Enterprise・Businessの各有料プランとAPIへ広げるという。バグの発見、ターミナル操作、コードベースへの問い合わせといったサイバー系のテストで、自社のSolやAnthropicのFableを上回るとされ、OpenAI自身は「コンピュータとブラウザの操作における新しいフロンティア」と位置づけている。物議を醸しているのは、思考の途中経過が文章として残らない「opaque recurrence」という推論方式を採っている点だ。前日に取り上げたOpenAIの新しい推論手法にAI安全性の研究者が懸念で問題になっていた手法が、そのまま製品として世に出た形になる。同社のチーフサイエンティストも、モデルが賢くなるほど監視は難しくなっていると認めている。
NVIDIA to Acquire Hugging Face
NVIDIAが公式ブログで、AIモデルの共有基盤であるHugging Faceを129億3030万ドルで買収すると発表した。Hugging Faceは1800万人を超える開発者・研究者が使い、300万以上のモデル、50万以上のデータセット、100万以上のアプリが集まる場所で、20万社が業務に組み込んでいる。NVIDIAは買収後もオープンなプラットフォームとして維持すると明言しており、他社のオープンモデルやオープンウェイトのモデルを扱い続けること、複数のクラウド・複数の演算チップに対応し続けること、そしてNVIDIAの計算資源を使わなくてもプラットフォームを利用できることを、いずれも約束として挙げている。同社はこれまでにHugging Face上へ500以上のモデルと250以上のデータセットを出しており、自らが最大の提供者でもあると説明している。GPUを握る企業が、オープンなモデル流通の中心地まで手に入れる取引で、約束がどこまで守られるかは今後の焦点になる。
OpenAI’s GPT-6 Astra on ARC-AGI-3
ARC Prizeが公式ブログで、GPT-6 AstraをARC-AGI-3で計測した結果を公開した。目を引くのは同じモデルなのにスコアが大きく割れた点で、標準のハーネス（モデルに問題を解かせるための外側の仕組み）では62.7%、提供元固有のアダプタを使ったハーネスでは99.9%だった。差の正体は文脈の持ち回り方にある。標準側はモデル自身が残すメモを選んで持ち越すのに対し、アダプタ側は外から読めない推論の状態をリクエストをまたいで保持し、長くなったら圧縮して再利用する。後者は費用も2万6098ドルから1万9317ドルへ下がり、所要時間で約3.66倍速く、総トークン数は49%少なかった。ベンチマークの数字がモデル単体ではなく計測の作り方に強く左右されることを示す例で、公表スコアを比べるときに何と何を比べているのかを確かめる必要がある。
Googleが脆弱性の発見・再現・修正を自動化するオープンソースフレームワーク「Mantis」の詳細を公開、巨大リポジトリでもトークンのオーバーヘッドを85％超削減
Gigazineの記事によると、Googleはソースコードの脆弱性について、発見から「本当に悪用できるのか」の検証、隔離環境での再現、修正コードの生成までを自動で回すオープンソースのフレームワーク「Mantis」の詳細を明らかにした。AIに脆弱性を探させるときの厄介な点は、精度の低いスキャンだと本当に当たっている割合（真陽性率）が7%を下回ることもある、という誤検知の多さにある。Mantisはこれに対して、複数のAIエージェントに繰り返し検証させ、レビュー役や前提条件を批判的に確かめる役を挟んだうえで、最後にサンドボックスで実際に再現できたものだけを通す多層構成を採る。加えて脅威モデルを自動で組み立て、コードをディレクトリ単位・リポジトリ単位で階層的に要約しておくことで、必要な部分だけを読ませる。これにより巨大なリポジトリでもトークンのオーバーヘッドを85%超削減できるとしており、Gemini CLIとAntigravity CLI経由でGitHubから利用できる。
Claudeの“見えない透かし”運用開始 Fable 5.1とMythos 5.1が出力する文やコード、画像に付与 日本も対象
ITmediaが報じたところでは、Anthropicは9月1日から、Claude Fable 5.1とMythos 5.1の出力に見えない透かしを埋め込む運用を始めた。テキストの場合は単語の選び方にわずかな偏りとして仕込まれ、復号用の鍵がなければ検出できない。画像やファイル（.svg / .png / .jpg）については、コンテンツの来歴を記録する規格であるC2PAに沿った電子署名が付き、Claudeが作ったか処理したことを示すという。テキスト側はコピーしても残り、多少の編集を経ても消えないことがある一方、画像側は形式を変えて保存し直したりスクリーンショットを撮ったりすると失われる。背景にはEU AI Actの8月2日の施行があるが、対象はEUに限らずClaudeが提供されている全地域で、日本も含まれる。ただし検出用のAPIはまだ実験的で、EUの法令対応が必要な規制当局・研究者・報道機関などに限って開かれている段階だ。透かしがあってもClaudeが書いたと断定はできず、逆に無いことがAI不使用の証明にもならない、という限界も併せて示されている。
Infra
Security Incident – BGP Hijacking
サーバー管理ソフトを提供するVirtualizor（Softaculous）が、自社が経路乗っ取りの被害に遭ったことを公式ブログで公表した。8月28日から30日にかけて、AS62390（NexonHost）が同社のIPアドレス帯である162.55.80.0/24を無断で広告し、通信を攻撃者のサーバーへ引き込んだ。本来の広告である162.55.0.0/16よりも細かい範囲を宣言すると経路選択でそちらが優先される、という仕組みを突いたもので、経路情報にHetznerのASを残して正当に見せかけていた。深刻なのは、認証局が発行前に行う所有確認の通信まで迂回させられた結果、攻撃者が正規のTLS証明書を取得できてしまった点で、利用者のブラウザには何の警告も出なかった。計測地点の約72%が迂回に巻き込まれ、11時間の中断を挟んだ2波で計約33時間続き、一部のサーバーには悪意のある更新パッケージが配られた。以前のBGPの「経路の出どころ」を書き換える攻撃と、その影響で解説されていた「経路情報は互いの申告を信じて成り立っている」という弱点が、更新の配布経路ごと乗っ取られる形で現実になった事例だ。同社はHetznerに/24を直接広告させて数分で収束させ、証明書をLet’s Encrypt経由で失効させたうえで、今後はパッケージへのコード署名を導入するとしている。
AWS、新たな太平洋海底ケーブル「Sta’O’Nuk」発表。420Tbps、2029年に稼働へ。集中リスク排除のため新たな陸揚げ拠点を採用
Publickeyが報じたところでは、AWSが太平洋を横断する新しい海底ケーブル「Sta’O’Nuk」を発表した。20対の光ファイバーで毎秒420テラビットの容量を持ち、2029年の稼働を予定している。注目点は速度よりも通り道の選び方にある。既存の太平洋横断ケーブルは25〜30本あるが、米国側はカリフォルニアかオレゴン、日本側は千葉か三重に陸揚げ地点が集中しており、地震などの自然災害、船舶による損傷、漁業との干渉、地政学的な緊張のいずれかが起きたときに一斉に影響を受ける構造になっている。Sta’O’Nukは米国側をワシントン州、日本側も複数の分散した地点に取ることでこの一点集中を崩す。陸に上がる区間では水平指向性掘削を使い、物理的な経路も複数持たせるという。
複数のAIサービスで障害発生 ChatGPT／Claude／Grok
ITmediaによると、9月3日夜から4日未明にかけて、ChatGPT・Claude・Grokの3つのAIサービスがほぼ同じ時間帯に相次いで障害を起こした。ClaudeとGrokは3日の22時30分ごろから、ChatGPTは4日の0時ごろから不調になり、Claudeが1時16分、ChatGPTが1時55分、Grokが2時7分に復旧している。いずれも原因は明らかにされていない。運営元が異なる3社が近接した時間帯に同時に落ちたという事実そのものが重く、AIを業務の流れに組み込んでいる場合、別のサービスへ切り替えれば凌げるとは限らないことを示している。復旧はいずれも数時間以内だったが、代替手段を持たない工程がどこにあるかを確かめておく機会にはなる。
Amazon Linux 2027 がパブリックプレビューになったので EC2 で起動して確認してみた
クラスメソッドのDevelopersIOに、9月3日にパブリックプレビューとなったAmazon Linux 2027を実際にEC2で起動して中身を確かめた記事が出た。Amazon Linux 2023の後継にあたり、サポートは2032年までとされている。筆者が東京リージョンでarm64のプレビューAMIを立ち上げて確認したところ、カーネル7.1.0、glibc 2.44、systemd 260、Python 3.14.7、GCCは16.1.1でC23が既定の標準になっていた。注目すべきは古い互換機構の切り捨てで、SysV互換レイヤは完全に削除され、パッケージ管理はDNF4からDNF5へ移り、SELinuxは既定でenforcingモードになっている。SSHも公開鍵認証のみが既定と、全体に安全側へ寄せた設定になっており、移行時には既存の運用手順がそのまま通るかを早めに確かめておきたい内容だ。
CERN transitioning industrial computers to Debian after being a longtime RHEL institution
Phoronixが報じたところでは、長年Red Hat系を使ってきたCERNが、加速器の制御に使う産業用コンピュータと組み込み機器をDebianへ移す作業を進めている。対象は2200台以上で、2026年末までにDebian 13へ揃える計画だという。データセンターや実験用の計算基盤はRHELとAlmaLinuxのまま残るため、全面的な決別ではなく、機器の寿命が長い領域だけを切り離す判断だ。CERNの技術者はCentOS Streamへの移行も検討したうえで離脱を決めており、決定打になったのはコンパイル時の既定が-march=x86-64-v2になったことだと説明されている。これは比較的古いCPUを切り捨てる変更であり、彼らはこれを強制的な陳腐化と受け取った。一方でDebian側にも課題は見つかっており、パッケージを自動でビルドして公開する仕組みの手薄さや、同じパッケージの複数バージョンを併存させにくい点が挙げられている。
Backend
Announcing Rust 1.98.1
Rustチームが1.98.1をリリースした。修正は1件だけで、vtable（トレイトオブジェクト経由でどの関数を呼ぶかを引くための表）の生成にコンパイラの誤りがあり、条件によっては関数ポインタが入るべき場所にヌルポインタが書き込まれることがあった。公式ブログはこれを未定義動作にあたるとしており、実際に踏むとセグメンテーション違反で落ちるか、場合によってはもっと深刻な挙動につながりうると説明している。コンパイラが正しくないコードを吐く類の不具合なので、書いたコードをいくら読み直しても原因にたどり着けない性質のものだ。Rust 1.98.0を導入済みなら、優先度を上げて更新しておきたい。
Pre-Release of Polars 2.0
Polarsが2.0のプレリリースを公開した。最大の変更は、LazyFrameのクエリを実行するエンジンが、これまでのインメモリ方式から既定でストリーミング方式へ切り替わることだ。データを一度に全部メモリへ載せずに流しながら処理する方式で、多くのクエリで約5倍速くなり、メモリ使用量も大きく減るとしている。ただし引き換えに、join・group_by・unpivotは既定で行の順序を保証しなくなるため、順番に依存した処理があるならmaintain_order=Trueを明示する必要がある。型の扱いも厳しくなり、is_in()が異なる型どうしを勝手に変換しなくなったほか、横方向の連結は行数の一致を検証してnullで黙って埋めることをやめ、文字列から日付のような曖昧なキャストは専用メソッドへ移された。melt()はunpivot()へ改名されている。以前のPolars公式が「全部書き換えるな」と言う理由にあった段階的な移行という考え方は、2.0への更新そのものにも当てはまりそうだ。
How Swiss Tables Work in Go’s Built-in Map
VictoriaMetricsのブログが、Go 1.24でmapの内部実装がSwiss Tables方式に置き換わった仕組みを解説している。Swiss TablesはGoogleのAbseilに由来する設計で、ハッシュ値を上位57ビット（H1）と下位7ビット（H2）に分けて使うのが要点だ。H2はキーと値を置く場所とは別に「制御バイト」として並べておき、キー本体を読みに行く前にこの1バイトで候補をふるいにかける。8個のスロットと8個の制御バイトが1組の「グループ」を作り、制御バイト8個がちょうど64ビット1語に収まるので、まとめて一度に比較できる。旧実装は溢れたぶんをバケットの鎖として辿るためポインタ参照が連鎖していたが、新方式はグループを連続して配置することでその往復を減らした。効果として、Goチームのマイクロベンチでは最大60%高速になった一方で遅くなるケースもあり、アプリ全体のベンチではCPU時間の幾何平均で約1.5%の改善にとどまると、記事は率直に書いている。
Alibaba、AIエージェントも利用できるローカル検索ツール「zg」をオープンソースとして公開
gihyo.jpによると、AlibabaのZvec開発チームが、手元のコードや文書を検索するツール「zg」をApache License 2.0で公開した。特徴は検索手段を1つの窓口にまとめた点で、文字列や正規表現による従来型の検索（ripgrepのような使い方）に加えて、BM25（検索語の出現頻度と珍しさから文書に点を付ける古典的な手法）、意味の近さで探すセマンティック検索、それらを混ぜたハイブリッド検索を扱える。セマンティック検索では文章を埋め込み（意味の近さが数値の距離になるように変換したもの）に直して比べるため、探している語がそのまま書かれていなくても関連する箇所を拾える。ripgrepが「知っている単語を高速に見つける」道具なのに対し、zgは「うろ覚えの概念から辿る」用途を足した形だ。MCP経由でAIエージェントからも呼べるようになっており、動作にはNode.js 22以上が必要となる。
Java誕生から現代に至る歴史をゴスリン氏ら関係者が語る公式ドキュメンタリー「The Java Story」、YouTubeで公開中
Publickeyが紹介したところでは、Javaの歴史をたどる公式ドキュメンタリー「The Java Story」がYouTubeで公開された。制作はオープンソースや主要なプログラミング言語を扱ってきたCult.Repoで、Javaの生みの親であるジェームズ・ゴスリン氏のほか、Sun Microsystemsの初代プロダクトマネージャーのキム・ポリーズ氏、ビル・ジョイ氏、Kotlinの作者アンドレイ・ブレスラフ氏、Apache Tomcatを作ったジェームズ・ダンカン・デイビッドソン氏、JVMの開発者ティム・リンドホルム氏らが登場する。内容は1990年代前半に家電向けプロジェクトとして失敗したところから始まり、Oakプロジェクトとstar7の試作機、HotJavaブラウザとNetscape Navigatorへの搭載、「一度書けばどこでも動く」の思想、サーブレットによるサーバーサイドへの展開まで及ぶ。さらにMicrosoftとSunの法廷闘争、オープンソース化とJava Community Process、OracleによるSun買収、そして現在の半年ごとのリリース周期といった節目も扱っている。
Frontend
Announcing Vitest 5.0
テストランナーのVitestが5.0を公開した。公式ブログによれば構成に応じて8〜53%の高速化が測れており、インラインのプロジェクトどうしでViteサーバーを共有する、ファイルシステム側のモジュールキャッシュを安定させる、プロセスとワーカー間の往復を減らすといった積み重ねによるものだという。新機能で目立つのはBrowser Mode向けの「Trace View」で、操作・アサーション・DOMのスナップショットを記録しておき、実行が終わったあとに1ステップずつ再生して落ちた箇所を追える。モック周りには引数ごとに戻り値を決められるvi.when()が加わり、expect.any()のような柔軟な条件も使える。破壊的変更も多く、Vite 6.4以上とNode.js 22.12以上が必要になったほか、clearMocksの既定値がtrueになり、ロケータが既定で厳密一致になった。awaitし忘れた非同期アサーションがその場でテストを落とすようになった点も、既存のテストによっては効いてくる。
The asteroid currently hitting front end web development
Nolan Lawson氏が、AIエージェントがフロントエンド開発にもたらしている変化を、恐竜を絶滅させた隕石になぞらえて論じている。氏の見立てでは、フロントエンドは間違えたときの被害がバックエンドほど大きくなく、コード自体も書き換えが利いて使い捨てやすいため、エージェントに丸ごと任せる判断がしやすい領域だという。その証拠として、Axel Rauschmayer氏やSalma Alam-Naylor氏といった著名な教育者が活動を畳んだり縮小したりしていること、Kent C. Dodds氏の発信の軸がフロントエンドからAIへ移ったことを挙げる。さらに象徴的なのはCursorやVigetの事例で、性能面で優れたSolidやLitからReactへ乗り換えた理由が「エージェントがReactをよく知っているから」だったという点だ。人間にとっての書きやすさより、エージェントにとっての馴染み深さが技術選定を動かし始めている。著者はその上で、エージェントが扱いやすい作り方を意識する、AIが生成したコードの問題を直す相談役になる、構文の改善よりWebの新しい機能そのものに目を向ける、といった身の振り方を挙げている。
WebMCPがアツいので見てほしい
クラスメソッドのDevelopersIOが、W3CのWeb Machine Learning Community Groupで議論されているWeb API「WebMCP」を解説している。これはWebサイトが自分の機能を構造化された「ツール」としてブラウザ内のAIエージェントに差し出す仕組みだ。今のエージェントはスクリーンショットとページの構造から機能を推測して操作するため、複雑なUIやデザイン変更で簡単に間違える。かといって従来のMCPを使おうとすると、接続先や認証を利用者が自分で設定しなければならず、技術者でない人には壁が高い。WebMCPはこの両方を回避し、サイト側が「何ができるか」を名前・説明・必要な入力として明示する。用意されているのは2通りで、既存のHTMLフォームに属性を足すとブラウザがフォームの構造から入力スキーマを組み立ててくれる宣言的なAPIと、JavaScriptでスキーマと処理を明示的に登録する命令的なAPIがある。ただし現状はDraft Community Group Reportの段階で正式な標準ではなく、記事の筆者が動作を確認できたのもOpenAIのCodexブラウザだけだったという。
「Google Chrome」を追われた「uBlock Origin」、「Firefox」なら今後も使える／デスクトップとAndroidで。iOS版にも広告ブロック機能【やじうまの杜】
窓の杜の記事によると、8月31日にChromeウェブストアからManifest V2の拡張機能が一斉に削除され、広告ブロッカーの定番であるuBlock Originもこれに巻き込まれて姿を消した。Chromeで代わりに使えるのは同じ作者によるManifest V3対応版の「uBlock Origin Lite」となる。一方でFirefoxはデスクトップ版とAndroid版のどちらでもuBlock Originを引き続き使えるようManifest V2のサポートを続ける方針で、仮に変更する場合は12か月以上前に予告すると表明している。iOS版については、AppleのWebKitの制約で拡張機能そのものが使えないため、Firefox iOS版はアプリ側に広告ブロックを内蔵する形を取った。Appleのコンテンツブロッカーとフィルタリストを使い、サードパーティの広告や追跡を読み込む前に遮断するが、サイトが自前で配信している広告までは対象にならない。
BraveがChrome・Edge・Firefoxを速度と性能の両方で上回っているというベンチマーク結果を公開
Gigazineの記事によると、BraveがChrome・Edge・Firefoxとの比較ベンチマーク結果を公開した。測定はApple M2搭載のMac mini（メモリ8GB、macOS 26.5.1、回線50Mbps）で行い、人気の50サイトを各10回、順序をランダム化しつつキャッシュとCookieを消した独立プロファイルで読み込むという手順を取っている。結果はページ読み込みがBraveの4.4秒に対しChrome 5.1秒、Firefox 5.3秒、Edge 6.0秒で、消費電力は31.1mWh、メモリ使用量は1200MBと他ブラウザより26〜31%少なく、CPU使用率も約33%（Firefoxはピークで約100%）だった。ただしLCP（ページで最も大きい要素が表示され終わるまでの時間）は2.4秒でChromeと同等となっており、指標によっては差が出ていない。広告と追跡を読み込む前に遮断する分だけ有利に働く性質の測定であること、Brave自身による発表であること、SafariなどWebKit系が対象外であることは踏まえて読む必要がある。
Products
Grove
開発者とAIエージェントが同じターミナルのプロセスを共有して扱えるようにする、macOS向けのスクリプトランナー。複数の言語やフレームワークのスクリプトを自動で見つけ出し、メニューバー・CLI・内蔵のMCPサーバーのどこからでも起動や停止、ログやポートの確認ができる。色や進捗バーといった本来のターミナルの挙動は保ったままなのが、単なるラッパーとの違いだ。エージェントに作業を任せると今どのプロセスが動いているのか分からなくなる、という悩みを持つ人向けに作られている。
Blume.codes
コーディングエージェントとのやり取りを手元で観察し、そこから得られた学びをエージェントに渡す文脈へ変換するデスクトップアプリ。同じ指摘を何度も繰り返す代わりにルールとして固定し、繰り返している手順はスキルとしてまとめる、という考え方を採る。Claude Code・Codex・Cursorに対応し、データは端末の外に出さない無料ツールとして提供される。「毎回同じことを言い直している」と感じている人が試す価値のある切り口だ。
Kilo Code for JetBrains
VS Codeに加えてJetBrains系IDEでも動くようになった、オープンソースのコーディングエージェント。隔離したworktree上で複数のエージェントを並行して走らせられる点と、GitHubのPRや差分と直接やり取りできる点が中心的な機能になっている。500以上のモデルから選べ、トークンの消費量が見える形で示されるため、費用を把握しながら使いたい人に向く。JetBrainsを主に使っていてエージェントの選択肢が少なかった開発者にとっては、実用的な追加になる。
Nodeterm
無限に広がるキャンバスの上に、実際のターミナルとコーディングエージェントを「ノード」として並べて管理するオープンソースのターミナルマネージャー。タブを並べる従来のやり方と違い、どの作業がどこに繋がっているかを配置そのもので表せるのが特徴だ。Claude・Codex・Geminiといったツールを組み込め、セッションは再起動をまたいでも残る。macOS・Linux・Windowsのいずれでも動く。
EAS Observe
ExpoとReact Nativeで作ったアプリに特化した性能監視サービス。実際の利用者の端末上で、アプリの起動にかかる時間と、各画面が操作できる状態になるまでの時間を測る。計測用のコードを自分で仕込む必要がなく、ネイティブビルドとOTA更新（アプリストアを通さずに配信する更新）の両方をリリース単位で追えるのが実務では効く。端末の機種・OS・国・回線種別・発熱状態まで一緒に記録され、月10万イベントまでの無料枠がある。
Others
Googleは広告取引市場のAdXを売却する必要なしとの判決、競合他社にも利益が出るよう事業慣行の調整が求められる
Gigazineの記事によると、Googleの広告事業をめぐる裁判で、担当判事は広告取引市場AdXの売却は不要と判断した。司法省はAdXや広告配信基盤のGoogle Ad Manager（DFP）を強制的に手放させるよう求めていたが、その要求は通らなかった形になる。代わりに命じられたのは事業慣行の調整で、競合他社も利益を出せる状態にするよう運用面の変更が求められる。ただし判決の全文は14日間非公開とされており、具体的にどこをどう変えさせるのかはまだ分かっていない。事業の分割という最も重い処分は回避されたものの、詳細が開示されるまでは影響の大きさを測れない段階にある。
レンタカーを借りた数時間後に自分の運転免許証がダークウェブで売りに出される
Gigazineが報じたところでは、身分証のスキャン画像を売買する「Nexus」というサービスの存在が明らかになった。きっかけはセキュリティ記者のBrian Krebs氏で、レンタカー大手のHertzで車を借りた数時間後に、自分の運転免許証がNexus上で売られているのを見つけたという。流出元とみられるのは本人確認事業を手掛けるidscan.netで、同社の顧客にはHertzや薬局のPlanet13が含まれる。扱われていたのは1億5300万件を超える運転免許証、1000万件超の身分証明書、300万件超の渡航書類、57万9000件の医療カードで、通常のスキャンだけでなく写真・赤外線・紫外線と複数の形式がタイムスタンプ付きで揃っていた。そのタイムスタンプが被害者が車を借りたり本人確認を受けたりした時刻と一致していたことが、流出元の特定につながった。idscan.netは調査中と回答し、Nexusのサイトは報道後にオフラインとなり、FBIが捜査を始めている。
公立学校の生徒が高校生になるまでAIの使用を禁止するとニューヨーク市教育局が発表、すべての学年でチャットボットを禁止するなど新たな方針も採用
Gigazineの記事によると、ニューヨーク市教育局が、2歳から8年生（日本の中学2年生にあたる）までの生徒に対して生成AIソフトと生徒向けのAIチャットボットの使用を禁止する方針を打ち出した。すでに導入されている約40の教育ツールについてもAI機能を無効にするという徹底ぶりで、2026-2027学年度の1年間が対象となる。障害のある生徒と英語学習者は例外とされる。Mamdani市長は、子どもが学び育つには教師や人とのつながりが必要であり、難しい問題には自力で取り組むべきだと述べ、幼い段階でのAI導入が避けられないとする技術業界の主張を退けた。ただし全面的な排除ではなく、高校生には年2回のAIリテラシー研修を行い、公立校の生徒の最大5%を対象とした限定的な試験導入も並行して進める。対象となるのは約60万人で、市の生徒のおよそ3分の2にあたる。
GPS glitched across the US by as much as 33 feet
ScienceAlertが報じたところでは、2025年11月に発生した大規模な太陽嵐によって、米本土のほぼ全域でGPSの測位に誤差が出ていたことが分かった。誤差は地域によって10メートル（33フィート）を超え、それ以外の地域でも1〜2メートルに達した。原因は地磁気嵐で高エネルギーの粒子が電離圏に流れ込み、そこに密度のむらを作ったことで、通過する電波が歪む「振幅シンチレーション」と呼ばれる現象が広範囲で起きたためだ。この現象自体は極域や赤道域では知られていたが、西経80〜120度という広い範囲の中緯度帯にわたって強く現れた例は前例がないという。2024年の同種の太陽嵐では精密な測位に頼る米国の農業に推定5億ドルの損失が出ており、今回は農繁期を外れていたことが不幸中の幸いだった。位置情報を前提にした仕組みが、宇宙側の要因でまとめて狂いうることを示す事例だ。
MicrosoftがWindowsのメモリ整合性機能を多くのPCに拡大する予定、一部のゲームのパフォーマンスを低下させる可能性
Gigazineの記事によると、Microsoftは2026年10月からのWindows Updateで、メモリ整合性（HVCI）の適用対象を大きく広げる。これは疑わしいコードをいきなり実行せず、仮想環境で検証してから通すことで、悪意のあるコードがシステムの中枢を乗っ取るのを防ぐ機能だ。多くの端末で自動的に有効になるが、すでに自分の判断で無効にしているPCについては、更新後もその設定が保たれるという。気になるのは性能への影響で、Tom’s Hardwareのベンチマークでは平均して約5%の低下が見られた。仮想化の処理をソフトウェアで肩代わりしている古いCPUほど落ち込みが大きく、専用のハードウェア支援を持つ新しいCPUではむしろ改善する場合もある。特に影響が出やすいのはゲームだが、プレイ中だけ一時的に無効にすることはできる。