2026

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  1. Python 3.15の新プロファイラーTachyonの紹介
  2. In Memoriam: Tim Peters 1952–2026
  3. PyPI's redesigned project pages with clearer security signals are now live
  4. 【公式】Pyxel 3.0リリース!世界初(?)レトロ3Dゲームエンジン機能を搭載!

10Python 3.15 リリースと、eMudhra 対策の修正版

  1. メルセンヌ・ツイスタ。PythonやC++でも使われる、世界標準「擬似乱数」の設計思想【松本眞】 - レバテックLAB
  2. 今、最も使われているプログラミング言語は? AIコーディングでPython超えて急成長
  3. Python's experimental JIT to be removed
  4. tar-codec: a fast and secure tar parser for the Rust ecosystem
  5. ContextGem 1.0
  6. 「Python」に再び「eMudhra」問題への対策、「Python 3.15.2」など5バージョンを提供/侵害された鍵をブロックする“最後の砦”が「ssl」モジュールに
  7. Type Server Protocol
  8. Node2Shell evolves to HTTP2Shell, blast radius affects many HTTP libs and apps
  9. UUIDv7 doesn't have the properties you think it does
  10. eMudhraの中間CAの秘密鍵が公開された証明書から復元可能と判明、pip・uvなどの開発ツールに修正版
  11. Compromised LiteLLM 1.107.0 on PyPI Installs a Credential Stealer and Backdoor
  12. Python's binary wheels and supply chain attacks
  13. GA になった Lambda durable functions の Go SDK、所要時間を Python SDK と比較してみた
  14. A plea not to use uv-build
  15. How I Found a $90,000 Remote Code Execution Vulnerability in Google
  16. Parsing JSON at tens of gigabytes per second… in Python
  17. Making np.searchsorted up to 25× Faster in NumPy 2.5
  18. Python 3.15.0
  19. Lifeguard: A static analyzer for Python lazy imports compatibility
  20. ペタバイト規模(約8兆レコード)の DMM データ基盤、Embulk やめました
  21. How fast is Python 3.15?
  22. Release of Polars 2.0
  23. AWS Lambda durable functionsがPydantic AIと統合されたので試してみる
  24. Rust for CPython (Python Language Summit 2026)
  25. free-threaded Pythonでasyncioイベントループを複数動かす ―速くなる処理、速くならない処理

09Polars 2.0 と、Cloudflare の Python Workers

  1. Python Workers are now generally available
  2. The last mile of a long road: faster NumPy in the browser
  3. termaid: Render Mermaid diagrams in your terminal or Python app
  4. AIが書くコード「エラー率はJavaがPythonの6.7倍」 150万「会話」データで分かったAIコーディングの盲点
  5. pnpm 12.4リリース、RustとPythonの依存関係もまとめてインストール可能に
  6. Anecdotally, programmers dislike "reduce"
  7. Pre-Release of Polars 2.0

08Mojo 1.0 安定版と、Django の全リリース LTS 化

  1. The Move to Python 3 Begins
  2. プログラマーはどの言語からどの言語へ移住しているのか?JetBrainsが8837人分の回答を分析
  3. Pythonライクで高速な「Mojo言語」がバージョン1.0に到達、今後はコンパイラをオープンソース化すると表明
  4. What's missing to have reproducible builds on PyPI
  5. [Python]Polars公式が「全部書き換えるな」と言う理由 pandasからの移行、3戦略
  6. Mojo 1.0が公開、Python風の書き味でGPUまで書ける言語が安定版に
  7. Djangoが年1回のリリース周期へ移行、すべてのリリースがLTS扱いに
  8. ブラウザベースのコーディングプラットフォーム「Trinket」、閉鎖予定だったがオープンソースで無料化されて継続

07Ruff が既定413ルールへ、自由スレッド化の実装

  1. 「自由スレッド化」したPythonで、NumPyをどう速くしたか
  2. フロントエンド挫折勢!StreamlitならPythonだけで実用的なWebアプリ、ツールが即作れる。
  3. Ruff v0.16.0 公開──既定で有効なルールが59から413へ大幅増