2026

11

  1. Gang scheduling and topology-aware placement for AI training in Kubernetes
  2. [アップデート] Amazon EKS Auto ModeでKubernetes Gateway APIが使えるようになりました
  3. Donating KubeRay to CNCF
  4. Kubernetes is 何
  5. Google、Kubernetesで10倍高密度にAIエージェントを実行可能にする「Agent Sustrate」と「gVisor」、オープンソースとしてCNCFに寄贈と発表
  6. kpt v1.0.0 is released
  7. クラウドが状態を把握してもIaCがなくならない理由 - YAMAGUCHI::weblog

10AI 時代のオートスケールと、自宅クラスタの運用

  1. なぜ自宅に Kubernetes クラスタを持つのか —— 本番相当に運用して得られる学び(前編) - レバテックLAB
  2. 自宅 Kubernetes クラスタをどう運用し続けるか —— アドオン選定と省力化の仕組み(後編) - レバテックLAB
  3. 仮想化、Docker、Kubernetes、AI。自宅サーバーは25年で何が変わったのか - レバテックLAB
  4. 書き手が人でもAIでも正しくなる道、 SREを埋め込んだDeveloper Platform / tech drivers day8
  5. PHP 8.5.12の緊急リリースにpixivはどう対応したか
  6. How AI workloads are reshaping Kubernetes autoscaling
  7. リトルの法則で考える障害時のキャパシティプランニング
  8. Who owns NIS2 and DORA on a Kubernetes platform team
  9. GPUを“遊ばせない”――銀行が「アクセラレータ1万枚」の利用率を35%→60%超に、その工夫とは?
  10. Meshery becomes a CNCF Incubating project
  11. Kubelet watches inodes. Just not until it’s an emergency.
  12. Kubernetesノードが物理障害でNotReadyになってからPodが再スケジュールされるまで

09Karmada の卒業と、公開された6443番ポート

  1. The case for a cloud native agent harness
  2. We audited the default Helm charts and Docker configs of popular AI stack tools (Ray, Weaviate, MCP servers, LangChain). The out-of-the-box security defaults are surprisingly bad.
  3. Port 6443 in the Wild: Measuring Public Kubernetes API Endpoint Exposure
  4. Your Pods Are Not Draining: I Checked
  5. Cilium 1.20: Gateway API ExternalAuth, TCPRoute/UDPRoute, ENI IPAM for IPv6, and more
  6. Building a reliable cloud native foundation for distributed AI training
  7. Kubernetes disaster recovery: Guidance from three reproducible failure scenarios
  8. 「どこまで高くなるのか分からない」からVMwareをやめたSMBC日興証券 ITインフラコスト2割減をどう実現?
  9. Cloud Native Computing Foundation Announces Karmada Graduation
  10. Kubernetes access via an identity provider: Public client, not confidential
  11. Metal3 meets KubeVirtBMC: Provisioning KubeVirt VMs like bare metal
  12. VMwareが「ターンキー化」 AI基盤の構築を数週間から30~45分に短縮

08Kubeflow の卒業と、ポリシー運用と自動スケール

  1. Scale before the spike: Predictive autoscaling for GPU workloads on Kubernetes
  2. Istio Ambient MeshのPoCで見えた現時点の最適なアーキテクチャ
  3. LINEヤフーのAgent iを支えるAIエージェント基盤:「誰でも作れる」と「安全に動かせる」をどう両立したか
  4. Kubernetesのポリシー運用ってどうやるの?既存構成にモヤモヤして、Kyvernoと責任分離の設計を一から調べて整理してみた【前編】
  5. Google、Kubernetesで動く“野良AI”を棚卸しするOSS「k8s-aibom」公開
  6. CNCF Announces Kubeflow's Graduation, Solidifying a Standard for Cloud Native AI Operations
  7. Eleven minutes, zero humans: Building a self-healing Kubernetes upgrade pipeline on Kairos
  8. EUクラウド事業者の3カ月まとめ — 仮想化の壁を破る脆弱性、RedisからValkeyへの置き換え
  9. Kubernetesのネットワークポリシーを可視化するオープンソースツールを作った
  10. Does Kubernetes DRA Replace HAMi?
  11. OpenCost 1.121.0、Kubernetes 上の AI 推論コストをトークン単位で追跡
  12. Kubeflow SDKがダウンロード100万件突破、機械学習基盤の裾野が広がる
  13. 日本におけるクラウドネイティブコミュニティの開発者数が約100万人に、CNCFが調査結果を発表
  14. KEDAでKubernetesのPodをAmazon SQSのキュー滞留量に応じて増減させる

07ingress-NGINX 廃止と、AI ワークロードの受け皿化

  1. Your Kubernetes health checks are accidentally waking your services. Here's the fix.
  2. KubernetesはAIを動かすプラットフォームに。横浜でKubeCon+CloudNativeCon Japan 2026が開幕
  3. Welcome CoHDI to the CNCF: Evolving Kubernetes into composable disaggregated infrastructures
  4. 複数のKubernetesクラスターを束ねてゼロダウンタイムを実現する
  5. Kubeflowとciliumの相性問題で、GPUの60%が遊んでいた話
  6. Confidential Containers、CNCFのインキュベーティングプロジェクトに昇格
  7. Kubernetesでマルチクラスタなデータベースを組む——構成と展開
  8. ポリシーエンジンに「本番だと錯覚させる」——オフラインテストの工夫
  9. LLM サービングでは「スループット」より「グッドプット」が重要な理由
  10. ArgoCon Japan 2026 レポート、Argo CD 3.5 への道筋
  11. KubernetesでvLLMを使い自前のLLMを運用する実践ガイド
  12. AIエージェントのデプロイ単位に「Pod」は本当に適切か
  13. ingress-NGINX の廃止にどう向き合うか