概要
AIエージェントに手動で一つずつプロンプト（指示）を出すのではなく、「AIが自律的にタスクをこなし続ける仕組み」そのものを設計する技術・概念のこと
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2606/23/news017.html
なぜ注目されているのか？
- 従来のAI活用では、人間が「プロンプトを書いてAIに指示する」→「結果を受け取る」→「次の指示を考える」というサイクルを繰り返していた
- AI（特にコーディングエージェント）の進化により、この「AIを動かす作業」を人間が担うのではなく、AI自身が自らタスクを発見・実行・検証・記録する一連のループシステムに任せるという開発思想にパラダイムシフトが起きている
ループを構成する5つの基本要素
- トリガー (Trigger)：ループを回し始める最初のきっかけ（例：新しいissueの作成、時間経過など）
- 目的 (Objective)：AIが達成すべき最終的なゴールや成果物。
- エージェント (Agent)：実際の作業（コードの記述、テスト、修正など）を担当するAIモデル
- フィードバック (Feedback)：AIが実行した結果をテスト・検証し、ゴールとの差分を評価する仕組み。
- 安全装置 (Guardrails/Safety)：ループの暴走を防ぐための条件設定やリミット（例：無限ループ回避のための実行回数制限、コスト制限）
よりClaude Managed AgentsとかのフルマネージドなAI実行環境を利用する機会が増えそう。