2026

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  1. 【笠原一輝のユビキタス情報局】 フアン氏辞任のNVIDIA、33年の成功を支えたCUDAと次のリーダーの条件
  2. Nebius tests the neocloud playbook with $40 billion in planned spending
  3. Gang scheduling and topology-aware placement for AI training in Kubernetes
  4. CoreWeave turns to customer prepayments, shorter contracts to fund AI growth
  5. NVIDIA Updates Rubin GPU Specs as First Production Hardware Arrives

10GPU稼働率の底上げと、脱CUDAの開発ツール

  1. Grace Blackwell needs a new scheduler: 27% more usable GPUs from the same racks
  2. 【海外テックWatch】 需要は強いのに売られるネオクラウド 80%超が独立維持は困難との予測も
  3. ぬる〜い水でもGPUを冷やせる。日立の新型コールドプレートで冷却電力が3割減る
  4. マイクロソフトによる「シェーダーコンパイル要らず」の新技術、ついにNVIDIAグラボ向けに解禁。ゲーム起動時の“あの待ち時間”とおさらば
  5. Google open-sources TorchTPU, a native PyTorch back end for TPUs
  6. Intel® GPU D-series
  7. Amazon is taking its biggest shot at Nvidia yet with new TorchNeuron dev tool
  8. How AI workloads are reshaping Kubernetes autoscaling
  9. Making all divisions slower to fix a bug in 0.000000000000000000542% of cases
  10. Sources: industry execs expect only 7-10 of hundreds of neoclouds to survive, as Nvidia supports them with easier credit terms, site finding, and $20B in leases (Phoebe Liu/The Information)
  11. AirTrunk、データセンター「TOK1」の液冷対応で10億ドルを調達
  12. Intel’s Crescent Island AI Server GPU Gets a Name and Specs: Meet the Intel GPU D-Series
  13. iwant
  14. さくらインターネット、GPU専有によりトークン消費量を気にせず定額で利用できる「さくらのAI Engineプライベートエディション」提供開始を発表
  15. GPUを“遊ばせない”――銀行が「アクセラレータ1万枚」の利用率を35%→60%超に、その工夫とは?
  16. 125Bの「Qwen3.8-Flash-Next」の量子化版をゲーミングPCで高速ローカル実行可能にするAI実行アプリ「Strata」
  17. Run Qwen 3.8 Flash Next (125B) on consumer hardware (RTX 4090) at 100T/s
  18. DeepSeekがHuaweiと提携しAscend向け「TileLang」など6つのAI開発ツールをオープンソースで公開、NVIDIAのCUDA依存低減を狙う
  19. HBM価格は2027年に2.2倍へ 供給不足続く

09CUDA Rust の登場と、グラボ価格の再高騰

  1. GPU上で動く高級言語「Bend 2」公開 ——AIが書くコードを数学的な証明で検証
  2. NTTドコモビジネス、1GPUから利用できる従量課金制クラウド「GPUaaS」を9月30日より提供開始
  3. コスト高騰、電力・熱の壁、AIハーネス――「CODT 2026」で見えたAI時代のインフラ運用の現在地
  4. Gemma 4 on an 2021 Era 4 GB Laptop GPU: QAT Takes It From 9.5 GiB to 1.6
  5. CUDA for AMD on Windows
  6. DeepSeek v4.1 Flashを動かしたくてFP4に対応していないA100を、33tok/sから673 tok/sまで持っていって気がつくと公式APIより速くなっていた話
  7. Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels
  8. NVIDIAが重たいAI処理を同一ネットワーク内のPCに割り振れる無料ツール「PAIR」を公開
  9. AMD Announces Threadripper Halo Station: A High-End AI-Centric Developer Workstation
  10. NVIDIA製品を中心に横ばいになっていたグラフィックカード価格が再び高騰

08グラボ価格の高騰と、メモリ新規格「HBF」

  1. What GLM-5.3 Flash running on Chinese hardware actually means
  2. HBMの再設計でAI性能アップへ。NVIDIAが「NVHBM」発表
  3. Scale before the spike: Predictive autoscaling for GPU workloads on Kubernetes
  4. AMD製GPUのAI処理能力を向上させる「ROCm 10」がリリースされる&AI開発用のスキルなどを整備した「ROCm.AI」も登場
  5. Intel Crescent Island 160GB to 480GB LPDDR5X AI GPU at Hot Chips 2026
  6. RTX 5080は30万円の時代へ――止まらないグラボ高騰の中で6万円台前半の16GB版Radeon RX 9060 XTなど、お盆明けアキバ事情
  7. What happens when a GPU reads memory
  8. みずほFG、クラウドではなく「オンプレミスGPU」導入 AIエージェント活用も見据えた狙いとは?
  9. VRAM Management Part 2: Beyond the Limits of Physical VRAM
  10. Groq raises $350M to fuel its pivot from AI chips to neocloud
  11. Auto-research with codex: How I achieved a 232x Faster Kernel over baseline with Codex in GPU Mode's qr_v2 problem
  12. グラボ高騰が止まらない! RTX 5090は100万円超えの可能性も、「組むなら8月中」の声
  13. AMD Instinct MI455X Deep Dive: CDNA 5 Marks The Next Era of Instinct
  14. Mojo 1.0が公開、Python風の書き味でGPUまで書ける言語が安定版に
  15. NVIDIAが「cuFile API」をオープンソース化/キオクシアとSandiskが332積層の第10世代3Dフラッシュメモリを開発
  16. Does Kubernetes DRA Replace HAMi?
  17. NVIDIA が cuFile API をオープンソース化、GPU がストレージへ直接アクセス
  18. DeepSeek-V4-Flashを1台のRTX 5090で「100万トークン文脈」まるごと動かす
  19. SK hynixとSanDiskが新規格「HBF」を発表、AI推論のメモリ不足を狙い撃ち
  20. Setting up of a 16xGB10 (DGX Spark) cluster
  21. 秋葉原でグラボが軒並み「2〜3割値上がり」、購入制限も深刻化

07JSON の並列パースと、AI 計算基盤の買収

  1. Nscale、Anyscaleを買収──AI計算基盤の「縦の一貫化」を狙う
  2. AMD向けの高速ドライバ「RADV」をWindowsへ移植する試みが進行中
  3. GPUのコンピュートシェーダーでJSONを並列にパースする「slurpjson」